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Enregistrement W2616809690 · doi:10.1080/10937404.2017.1290516

Risk assessment of zinc oxide, a cosmetic ingredient used as a UV filter of sunscreens

2017· review· en· W2616809690 sur OpenAlexaff
Kyu‐Bong Kim, Young Woo Kim, Seong Kwang Lim, Taehyun Roh, Du Yeon Bang, Seul Min Choi, Duck Soo Lim, Yeon Joo Kim, Seol-Hwa Baek, Minkook Kim, Hyo-Seon Seo, Min-Hwa Kim, Hyung Sik Kim, Joo Young Lee, Sam Kacew, Byung‐Mu Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health Part B · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInhalation exposureMedicineNo-observed-adverse-effect levelInhalationLotionCosmeticsToxicityDermatologyToxicologyPharmacologyInternal medicineAnesthesiaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zinc oxide (ZnO), an inorganic compound that appears as a white powder, is used frequently as an ingredient in sunscreens. The aim of this review was to examine the toxicology and risk assessment of ZnO based upon available published data. Recent studies on acute, sub-acute, and chronic toxicities of ZnO indicated that this compound is virtually non-toxic in animal models. However, it was reported that ZnO nanoparticles (NP) (particle size, 40 nm) induced significant changes in anemia-related hematologic parameters and mild to moderate pancreatitis in male and female Sprague-Dawley rats at 536.8 mg/kg/day in a 13-week oral toxicity study. ZnO displayed no carcinogenic potential, and skin penetration is low. No-observed-adverse-effect level (NOAEL) ZnO was determined to be 268.4 mg/kg/day in a 13-week oral toxicity study, and a maximum systemic exposure dose (SED) of ZnO was estimated to be 0.6 mg/kg/day based on topical application of sunscreen containing ZnO. Subsequently, the lowest margin of safety (MOS) was estimated to be 448.2, which indicates that the use of ZnO in sunscreen is safe. A risk assessment was undertaken considering other routes of exposure (inhalation or oral) and major product types (cream, lotion, spray, and propellant). Human data revealed that MOS values (7.37 for skin exposure from cream and lotion type; 8.64 for skin exposure of spray type; 12.87 for inhalation exposure of propellant type; 3.32 for oral exposure of sunscreen) are all within the safe range (MOS > 1). Risk assessment of ZnO indicates that this compound may be used safely in cosmetic products within the current regulatory limits of 25% in Korea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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