Antimicrobial Prescribing in Dogs and Cats in Australia: Results of the Australasian Infectious Disease Advisory Panel Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Investigations of antimicrobial use in companion animals are limited. With the growing recognition of the need for improved antimicrobial stewardship, there is urgent need for more detailed understanding of the patterns of antimicrobial use in this sector. OBJECTIVES: To investigate antimicrobial use for medical and surgical conditions in dogs and cats by Australian veterinarians. METHODS: A cross-sectional study was performed over 4 months in 2011. Respondents were asked about their choices of antimicrobials for empirical therapy of diseases in dogs and cats, duration of therapy, and selection based on culture and susceptibility testing, for common conditions framed as case scenarios: 11 medical, 2 surgical, and 8 dermatological. RESULTS: A total of 892 of the 1,029 members of the Australian veterinary profession that completed the survey satisfied the selection criteria. Empirical antimicrobial therapy was more common for acute conditions (76%) than chronic conditions (24%). Overall, the most common antimicrobial classes were potentiated aminopenicillins (36%), fluoroquinolones (15%), first- and second-generation cephalosporins (14%), and tetracyclines (11%). Third-generation cephalosporins were more frequently used in cats (16%) compared to dogs (2%). Agreement with Australasian Infectious Disease Advisory Panel (AIDAP) guidelines (generated subsequently) was variable ranging from 0 to 69% between conditions. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Choice of antimicrobials by Australian veterinary practitioners was generally appropriate, with relatively low use of drugs of high importance, except for the empirical use of fluoroquinolones in dogs, particularly for otitis externa and 3rd-generation cephalosporins in cats. Future surveys will determine whether introduction of the 2013 AIDAP therapeutic guidelines has influenced prescribing habits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle