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Enregistrement W2616841982 · doi:10.3138/cpp.2016-042

Toward a National Universal Guaranteed Basic Income

2017· article· en· W2616841982 sur OpenAlexaffvenueabout
Harvey Stevens, Wayne Simpson

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasic incomePublic economicsEquity (law)EconomicsEarned income tax creditRevenueState income taxTax revenuePopulationIncome taxAppealWork (physics)PovertyTax creditBusinessTax reformFinanceEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is renewed discussion of a basic or guaranteed income at both the federal and the provincial levels in Canada, but counterarguments about the cost, work disincentives, and electoral appeal of such schemes remain challenging. In this article, we argue that a grand plan for a basic or guaranteed income is unnecessary because self-financing redesign of existing tax credits to be refundable can better target benefits to low-income families while improving tax equity. Using 2015 tax and transfer parameters and estimates of income and population, we assess the federal transfer system as a source of universal income security, identify the revenues that can be raised through the elimination of selected federal tax credits, present four options that could be financed within that budget constraint, assess their performance, and select our preferred universal basic guaranteed income (UGBI) option. We then provide a more detailed assessment of the impact of our preferred UGBI design and discuss the extension of that design to provincial tax and transfer systems. We estimate that the combined federal and provincial UGBI that we propose would effectively target benefits to low-income households and virtually eliminate poverty for all but single non-elderly individuals at a modest efficiency cost in terms of work disincentives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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