The emergence of personal growth amongst healthcare professionals who care for dying children
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTObjective:Compassion fatigue, burnout, and vicarious traumatization are prominent topics in the current literature on the impact of the rewarding but challenging work of healthcare professionals who care for patients with life-limiting illnesses. The positive effects of caregiving constitute a newly emerging outcome that has been relatively unexplored in the pediatric literature, and yet they may play an important role in contributing to the satisfaction and well-being of the healthcare professionals who care for children who have a life-limiting illness. METHOD: This paper reports the results of a secondary analysis of qualitative interview transcripts that explored the experiences of hospital-based pediatric healthcare providers caring for children with varied life-limiting illnesses. In-depth qualitative interviews were conducted with 25 healthcare professionals (9 social workers, 8 nurses, and 8 physicians). The majority of participants were women (80%), with an age range between 20 and 60 years, and most (84%) had the experience of caring for more than 15 dying children. Thematic analysis was conducted using interpretive description and constant comparison. RESULTS: Every healthcare professional interviewed experienced personal growth as a result of their providing care for dying children. Three dimensions of personal growth were most consistently reported: (1) new or altered life perspectives, (2) enhanced personal resources, and (3) benevolence. SIGNIFICANCE OF RESULTS: A deeper understanding of the phenomenon of personal growth could help healthcare organizations to implement innovative approaches that would counterbalance compassion fatigue, and thereby enhance both healthcare provider well-being and child and family outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».