Concussion incidence and mechanism among youth volleyball players
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the incidence of concussions among adolescent volleyball players in Canada. Design Cross sectional survey. Setting Online survey. Participants In total, 663 registered Volleyball Canada members completed a national survey, with a response rate of 13.0%; web-based survey response rates rarely exceed 5%. The 452 (68.2%) female and 211 (31.8%) male responders had a mean age of 16.2 (95% CI: 16.1to 16.4) years with a range from 14 to 19 years. Assessment of risk factors The type of environment: controlled non-competitive environment (practice or warm-up) versus competitive game play environment. Outcome measures Whether the athletes sustained a concussion as defined by the 2012 Zurich Consensus. Main results A total of 86 concussions were reported, of which 52 were in the previous 12 months, yielding a one-year cumulative incidence per 100 athletes of 7.1 (95% CI: 4.3 to 11.4) and 7.5 (95% CI: 5.4 to 10.3) for males and females, respectively. In total, 57.1% (95% CI: 46.2 to 67.5) of all concussions involved ball-to-head contact. Player-to-player contact and head-to-floor contact were less prevalent at 20.2% (95% CI: 12.8 to 30.4) and 15.5% (95% CI: 9.1 to 25.1) respectively. Practice environment accounted for 46.5% of all concussions while 38.4% occurred in game play. The remaining 15.1% occurred in warm-up. In total, 61.6% (95% CI: 50.2 to 71.7) of concussions occurred outside of free-flow competitive game play, in a more structured environment. Conclusions There is a significant margin for injury prevention as a substantial proportion (61.6%) of concussions happening in a noncompetitive, controlled environment that may be amenable to change that would reduce the potential for such injury. Competing interests The authors have no competing interest to state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».