The Voice of Experience: Diet and Weight Change in Women with Breast Cancer Associate with Psychosocial and Treatment-Related Challenges
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated relationships between psychosocial and treatment-related factors, diet, and weight change in women treated with chemotherapy for early-stage breast cancer. METHODS: Comprehensive qualitative interviews were conducted with 28 women who were within 12 months of completing chemotherapy treatment. RESULTS: Changes in food intake and eating patterns were universal over the course of chemotherapy, with broad variability in treatment effects and associated dietary responses linked to weight change. Increased appetite, food cravings, and intake of energy-dense comfort foods were more common among women who gained weight during treatment (n = 11). Changes in taste, nausea, and emotional distress were central in promoting these dietary responses. Women who lost weight during treatment (n = 6) tended to report more severe and persistent side effects of treatment leading to poor appetite and lower food intake, and they were more likely to live alone. CONCLUSIONS: While the etiology of weight change in this population is complex, this study suggests that changes in food intake related to treatment and psychosocial challenges may play an important role for some women. These findings may help to identify women who are most at risk of weight change during treatment and may inform the development of tailored dietary interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».