Mobilising communities for Aedes aegypti control: the SEPA approach
Notice bibliographique
Résumé
Camino Verde (the Green Way) is an evidence-based community mobilisation tool for prevention of dengue and other mosquito-borne viral diseases. Its effectiveness was demonstrated in a cluster-randomised controlled trial conducted in 2010-2013 in Nicaragua and Mexico. The common approach that brought functional consistency to the Camino Verde intervention in both Mexico and Nicaragua is Socialisation of Evidence for Participatory Action (SEPA). In this article, we explain the SEPA concept and its theoretical origins, giving examples of its previous application in different countries and contexts. We describe how the approach was used in the Camino Verde intervention, with details that show commonalities and differences in the application of the approach in Mexico and Nicaragua. We discuss issues of cost, replicability and sustainability, and comment on which components of the intervention were most important to its success. In complex interventions, multiple components act in synergy to produce change. Among key factors in the success of Camino Verde were the use of community volunteers called brigadistas, the house-to-house visits they conducted, the use of evidence derived from the communities themselves, and community ownership of the undertaking. Communities received the intervention by random assignment; dengue was not necessarily their greatest concern. The very nature of the dengue threat dictated many of the actions that needed to be taken at household and neighbourhood levels to control it. But within these parameters, communities exercised a large degree of control over the intervention and displayed considerable ingenuity in the process. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN27581154 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».