Diversity in eMental Health Practice: An Exploratory Qualitative Study of Aboriginal and Torres Strait Islander Service Providers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Australia, mental health services are undergoing major systemic reform with eMental Health (eMH) embedded in proposed service models for all but those with severe mental illness. Aboriginal and Torres Strait Islander service providers have been targeted as a national priority for training and implementation of eMH into service delivery. Implementation studies on technology uptake in health workforces identify complex and interconnected variables that influence how individual practitioners integrate new technologies into their practice. To date there are only two implementation studies that focus on eMH and Aboriginal and Torres Strait Islander service providers. They suggest that the implementation of eMH in the context of Aboriginal and Torres Strait Islander populations may be different from the implementation of eMH with allied health professionals and mainstream health services. OBJECTIVE: The objective of this study is to investigate how Aboriginal and Torres Strait Islander service providers in one regional area of Australia used eMH resources in their practice following an eMH training program and to determine what types of eMH resources they used. METHODS: Individual semistructured qualitative interviews were conducted with a purposive sample of 16 Aboriginal and Torres Strait Islander service providers. Interviews were co-conducted by one indigenous and one non-indigenous interviewer. A sample of transcripts were coded and thematically analyzed by each interviewer and then peer reviewed. Consensus codes were then applied to all transcripts and themes identified. RESULTS: It was found that 9 of the 16 service providers were implementing eMH resources into their routine practice. The findings demonstrate that participants used eMH resources for supporting social inclusion, informing and educating, assessment, case planning and management, referral, responding to crises, and self and family care. They chose a variety of types of eMH resources to use with their clients, both culturally specific and mainstream. While they referred clients to online treatment programs, they used only eMH resources designed for mobile devices in their face-to-face contact with clients. CONCLUSIONS: This paper provides Aboriginal and Torres Strait islander service providers and the eMH field with findings that may inform and guide the implementation of eMH resources. It may help policy developers locate this workforce within broader service provision planning for eMH. The findings could, with adaptation, have wider application to other workforces who work with Aboriginal and Torres Strait Islander clients. The findings highlight the importance of identifying and addressing the particular needs of minority groups for eMH services and resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».