Effects of a Web‐Based Patient Decision Aid on Biologic and Small‐Molecule Agents for Rheumatoid Arthritis: Results From a Proof‐of‐Concept Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the extent to which ANSWER-2, an interactive online patient decision aid, reduces patients' decisional conflict and improves their medication-related knowledge and self-management capacity. METHODS: We used a pre-post study design. Eligible participants had a diagnosis of rheumatoid arthritis (RA), had been recommended to start using a biologic agent or small-molecule agent or to switch to a new one, and had internet access. Access to ANSWER-2 was provided immediately after enrollment. Outcome measures included 1) the Decisional Conflict Scale (DCS), 2) the Medication Education Impact Questionnaire (MeiQ), and 3) the Partners in Health Scale (PIHS). A paired t-test was used to assess differences pre- and postintervention. RESULTS: The majority of the 50 participants were women (n = 40), and the mean ± SD age of participants was 49.6 ± 12.2 years. The median disease duration was 5 years (25th, 75th percentile: 2, 10 years). The mean ± SD DCS score was 45.9 ± 25.1 preintervention and 25.1 ± 21.8 postintervention (mean change of -21.2 of 100 [95% confidence interval (95% CI) -28.1, -14.4], P < 0.001). Before using ANSWER-2, 20% of participants had a DCS score of <25, compared to 52% of participants after the intervention. Similar results were observed in the PIHS (mean ± SD 25.3 ± 14.8 preintervention and 20.4 ± 13.0 postintervention; mean change of -3.7 of 88 [95% CI -6.3, -1.0], P = 0.009). Findings from the MeiQ were mixed, with statistically significant differences found only in the self-management subscales. CONCLUSION: Patients' decisional conflict decreased and perceived self-management capacity improved after using ANSWER-2. Future research comparing the effectiveness of ANSWER-2 with that of educational material on biologic agents will provide further insight into its value in RA management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».