A Systematic Review of Antimicrobial Stewardship Interventions in the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: To improve antimicrobial utilization, development and implementation of antimicrobial stewardship programs in the emergency department (ED) has been recommended. The primary objective of this review was to characterize antimicrobial stewardship (AMS) in the ED and to identify interventions that improve patient outcomes or process of care and/or reduce consequences of antimicrobial use. METHODS: This study was completed as a systematic review. The following databases were searched from inception through November, 2016: MEDLINE, EMBASE, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Scopus, and Web of Science. Randomized controlled trials, nonrandomized controlled trials, controlled and uncontrolled before-and-after studies, interrupted time series studies, and repeated-measures studies evaluating AMS interventions in the ED were included in the review. Studies published in languages other than English were excluded. RESULTS: A total of 43 studies meeting inclusion criteria were identified from our search. Patient or provider education and guideline or clinical pathway implementation were the most commonly reported interventions. Few studies reported on audit and feedback, and no study evaluated preauthorization. Impact of interventions showed variable results. Where identified, benefits of AMS interventions primarily included improvement in delivery of care or a decrease in antimicrobial utilization; however, most studies were rated as having unclear or high risk of bias. CONCLUSION: AMS interventions in the ED may improve patient care. However, the optimal combination of interventions is unclear. Additional studies with more rigorous design evaluating core components of AMS programs, including prospective audit and feedback are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».