Transmission Multicomponent Interferometric Extended Source Velocity Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Summary Following the recent developments in seismic velocity inverse theory, the transmission multicomponent interferometric extended source velocity analysis is developed to estimate seismic velocity fields of both compressional and shear components. It is a type of interferometric migration velocity analysis, extended through source function images, rather than reflection images. The procedure uses transmission multicomponent data, which physics is modeled through a high-frequency approximation of the elastic wave equation. The solution is based on optimizing a measure of “physicality” for the given velocity models. Here the measure is defined through the symmetry of autocorrelations of the source wavelets around zero lag. Once the autocorrelations are centered at zero through optimization, the velocity models are “physical” and represent the solution of the non-linear inverse problem. The method is ideal for a velocity calibration where only the actual location of the source is known, such as a perforation shots during hydraulic fracturing. A simple synthetic example shows feasibility of the method using several vertical 3-C phones. Similarly, using a real field data observations, the method derives velocities, resulting in more symmetrical autocorrelations of the wavelets and imaging more accurate location of the shot with a fewer number of weaker undesired local maxima.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».