In the cold light of day: the potential importance of under-ice convective mixed layers to primary producers
Notice bibliographique
Résumé
Temperate lakes are ice covered for much of the year; however, winter lake conditions have not been well studied and are undergoing rapid change. Using data collected during ice-on periods from 4 north-temperate water bodies, we report observations of stable surface layers, solar-induced convective mixed layers, and their potential impacts on phytoplankton. The convective mixed layer is defined as the region where the convective Richardson number (Ri) is ≤1. In the absence of a convective mixed layer, peaks in chlorophyll a were near the ice–water interface. Light conditions here seemed sufficient to support phytoplankton biomass accrual in the short-term in 50% of our measurements, although snow depths >13.5 cm may lead to light limitation. When a convective mixed layer was present, light conditions were sufficient for biomass accrual in 37.5% of cases. The frictional timescale for damping averaged 15 minutes, indicative of a lack of mixing at night. Convective mixing depths and velocity increased as snow declined, and results demonstrated the potential for rapid convective mixed layer deepening (up to 6.6 m h−1), underscoring the highly dynamic physical environment under ice. Although declining periods of ice cover have been subject to much attention, changes in snow cover may have equally important implications for primary producers and the potential for under-ice blooms. This link between physics and biology must be further explored to better understand how changing winters will affect water bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».