Resetting the compass: exploring the implicit messages of orientation to a community-engaged medical school
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although students' transition into medical school is a critical step in their professional journey, orientation has been relatively under-researched, particularly with regard to its intersections with schools' social missions. This paper reports on a study looking at the implicit messages of orientation to the Northern Ontario School of Medicine's undergraduate program. METHODS: An extended mixed methods study was conducted to look at different aspects of the School's Orientation Week. The term "hidden curriculum" was used to shape inquiry, both in its broad sense of implicit educational experiences and messages and in its more specific sense of the educational messages sent by a medical school's culture and activities. Data were collected using participant surveys, focus groups, and interviews. Transcripts and free-text survey responses were analyzed to identify underlying themes. RESULTS: Orientation Week was generally well received and was generally perceived by different stakeholders (such as students, school leaders, and community members) as a positive and necessary undertaking. However, there were points of contention and confusion that created a hidden curriculum with respect to participants' identities, both as students and as future health professionals. CONCLUSION: Orientation to undergraduate medical training can be successfully linked to a school's social mission, but in doing so it can send complex and unintended messages to the participants that may be perceived quite differently based on their circumstances and expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».