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Enregistrement W2616950133 · doi:10.1136/bjsports-2016-097270.61

Effect of a history of 3+ previous concussions on centre of pressure variables during quiet stance

2017· article· en· W2616950133 sur OpenAlexaff
Jill Dierijck, Alexander D. Wright, Kelsey Bryk, Jonathan D. Smirl, Paul van Donkelaar

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionMedicineCohortQUIETPhysical therapyAthletesPoison controlPhysical medicine and rehabilitationInjury preventionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To determine the influence of a history of 3+ previous concussions on quiet stance. Design Retrospective cohort. Setting Laboratory. Participants Eighty-seven male (age range 17–22) contact-sport athletes (football and hockey) entered the study. Participants were recruited from the same sport teams and tested during the pre-season. Exclusion criteria: concussion in the prior 6 months, or history of 1 or 2 concussions. Forty-four met the inclusion criteria: thirty-one had no previous concussions, and thirteen had a history of 3+ concussions. Interventions Participants held quiet upright stance on a force plate (NDI True Impulse) with feet hip-width apart and hands on hips with eyes-open (1 min), and closed (1 min). Independent variables included condition (2) and concussion history (2). Outcome measures Root-mean-square displacement (RMSd), and mean velocity of centre-of-pressure (COP) in the anterior/posterior (AP) and medial/lateral (ML) directions. Main results Mixed ANOVA indicated a significant condition effect in ML-RMSd (p=0.015, 95% CI: 0.032–0.277) between eyes-open and eyes-closed conditions. ML mean velocity also displayed a significant condition effect (p=0.025, 95% CI: 0.025–0.358). In contrast to the effect of visual input, there was no main effect of concussion history on these metrics. Conclusions A history of 3+ concussions does not appear to result in long-term deficits controlling in quiet stance. Those ML variables were sensitive to condition and indicate that frontal plane COP movements may be more sensitive than those in the sagittal plane. These findings are important as a history of concussion does not appear to alter quiet stance balance control mechanisms. Competing interests None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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