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Enregistrement W2616987870 · doi:10.1098/rsos.170255

Oilbirds produce echolocation signals beyond their best hearing range and adjust signal design to natural light conditions

2017· article· en· W2616987870 sur OpenAlexafffund
Signe Brinkløv, Coen P. H. Elemans, John M. Ratcliffe

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatur og Univers, Det Frie Forskningsråd
Mots-clésHuman echolocationNatural (archaeology)SIGNAL (programming language)Range (aeronautics)Computer scienceAcousticsSpeech recognitionBiologyEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oilbirds are active at night, foraging for fruits using keen olfaction and extremely light-sensitive eyes, and echolocate as they leave and return to their cavernous roosts. We recorded the echolocation behaviour of wild oilbirds using a multi-microphone array as they entered and exited their roosts under different natural light conditions. During echolocation, the birds produced click bursts (CBs) lasting less than 10 ms and consisting of a variable number (2-8) of clicks at 2-3 ms intervals. The CBs have a bandwidth of 7-23 kHz at -6 dB from signal peak frequency. We report on two unique characteristics of this avian echolocation system. First, oilbirds reduce both the energy and number of clicks in their CBs under conditions of clear, moonlit skies, compared with dark, moonless nights. Second, we document a frequency mismatch between the reported best frequency of oilbird hearing (approx. 2 kHz) and the bandwidth of their echolocation CBs. This unusual signal-to-sensory system mismatch probably reflects avian constraints on high-frequency hearing but may still allow oilbirds fine-scale, close-range detail resolution at the upper extreme (approx. 10 kHz) of their presumed hearing range. Alternatively, oilbirds, by an as-yet unknown mechanism, are able to hear frequencies higher than currently appreciated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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