Nucleate Boiling Heat Transfer Investigation Using Micro and Nanostructured Plates
Notice bibliographique
Résumé
In this study, heat transfer performance of micro and nanostructured plates embedded into a rectangular microchannel was experimentally investigated for their potential use in cooling applications. A simple and environmentally friendly technique was proposed to provide the micro and nanostructured plates having superhydrophilic property. Aluminium alloy (Al Alloy) 4041 substrates of 1.5 1.5 cm were roughened by sandblasting method using medium size aluminum oxide abrasive to provide microfeatures; followed by hot water treatment (HWT) process in which nanograss structures were developed on the microstructured substrates. The micro and nanostructured plates were placed near the exit of an aluminum (Al) microchannel with a length, width, and depth of 14 cm, 1.5 cm, and 500 m, respectively. Four cartridge heaters connected to a DC power supply were utilized to apply heat to the test section. De-ionized (DI) water was used as the working fluid and passed through the microchannel using a micro gear pump at three mass fluxes of 100, 300, and 500 kg/m 2 s. The test section dimensions and experimental parameters were selected such that fully developed flow conditions were obtained. The results from the microchannel with untreated Al alloy surfaces were considered as the baseline data. Experimental results of the micro and nanostructured plates revealed that there is no significant change in nucleate boiling heat transfer compared to the control sample. The reason is related to wettability and roughness of the micro and nanostructured plates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».