The CRH‐Transgenic Cushingoid Mouse Is a Model of Glucocorticoid‐Induced Osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Glucocorticoids (GCs) have unparalleled anti‐inflammatory and immunosuppressive properties, which accounts for their widespread prescription and use. Unfortunately, a limitation to GC therapy is a wide range of negative side effects including Cushing's syndrome, a disease characterized by metabolic abnormalities including muscle wasting and osteoporosis. GC‐induced osteoporosis occurs in 30% to 50% of patients on GC therapy and thus, represents an important area of study. Herein, we characterize the molecular and physiologic effects of GC‐induced osteoporosis using the Cushing's mouse model, the corticotropin releasing hormone (CRH) transgenic mouse (CRH‐Tg). The humeri, femurs, and tibias from wild‐type (WT) and CRH‐Tg male mice, aged 13 to 14 weeks old were subjected to multiple bone tests including, micro–computed tomography (μCT), static and dynamic histomorphometry, strength testing, and gene expression analyses. The CRH‐Tg mice had a 38% decrease in cortical bone area, a 35% decrease in cortical thickness, a 16% decrease in trabecular thickness, a sixfold increase in bone adiposity, a 27% reduction in osteoid width, a 75% increase in bone‐resorbing osteoclast number/bone surface, a 34% decrease in bone formation rate, and a 40% decrease in bone strength compared to WT mice. At the gene expression level, CRH‐Tg bone showed significantly increased osteoclast markers and decreased osteoblast markers, whereas CRH‐Tg muscle had increased muscle atrophy gene markers compared to WT mice. Overall, the CRH‐Tg mouse model aged to 14 weeks recapitulated many features of osteoporosis in Cushing's syndrome and thus, represents a useful model to study GC‐induced osteoporosis and interventions that target the effects of GCs on the skeleton. © 2017 The Authors. JBMR Plus is published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of the American Society for Bone and Mineral Research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».