Conservation of single amino-acid polymorphisms in <i>Plasmodium falciparum</i> erythrocyte membrane protein 1 and association with severe pathophysiology
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Plasmodium falciparum erythrocyte membrane protein 1 (PfEMP1) is a parasite protein encoded by a multigene family known as var. Expressed on the surface of infected red blood cells, PfEMP1 plays a central role in parasite virulence. The DBLα domain of PfEMP1 contains short sequence motifs termed homology blocks. Variation within homology blocks, at the level of single amino-acid modifications, has not been considered before in association with severe disease. Here we identify a total of 2701 amino-acid polymorphisms within DBLα homology blocks, the majority of which are shared between two geographically distant study populations in existing transcription data from Kenya and in a new genomic dataset sampled in Ghana. Parasitemia levels and the transcription levels of specific polymorphisms are as predictive of severe disease (AUC=0.83) and of the degree of rosetting (forecast skill SS=0.45) as the transcription of classic var groups. 11 newly categorized polymorphisms were strongly correlated with grpA var gene expression (SS=0.93) and a different set of 16 polymorphisms was associated with the H3 subset (SS=0.20). These associations provide the basis for a novel method of relating pathophysiology to parasite gene expression levels—one that, being site-specific, has more molecular detail than previous models based on var groups or homology blocks. This newly described variation influences disease outcome, and can help develop anti-malarial intervention strategies such as vaccines that target severe disease. Further replication of this analysis in geographically disparate populations and for larger sample sizes can help improve the identification of the molecular causes of severe disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».