Post-concussion abnormalities in the m60 somatosensory evoked field recorded by magnetoencephalography
Notice bibliographique
Résumé
Objective We sought to determine whether magnetoencephalography (MEG) might reliably document the presence of neurophysiologic dysfunction after acute concussion. Based on a previous evoked potential study,1we analysed somatosensory evoked fields (SEFs) elicited by stimulation of the median nerve at the wrist. Design Case-control study. Setting Academic tertiary care centre. Participants Five patients with acute concussion (<10 days post-injury); mean age 32±18 yrs, 3 women. 23 age/sex matched controls with no history of concussion. Assessment of risk factor Independent variable, concussion. Outcome measures Dependent variables, bilateral peak latencies of M20, M30, and M60 SEFs. Main results No differences were found between patients (24 recorded values) and controls (46 recorded values) in M20 (21.7±1.6 ms vs. 22.3±1.5 ms) or M30 (35.4±3.8 ms vs. 33.5±3.3 ms) latencies. M60 latencies were significantly delayed in patients compared to controls (90.4±21.5 ms vs. 64.0±8.6 ms; Mann Whitney U-test, U=186.5, p=0.0001). All symptomatic patients had an abnormally delayed M60 value>2 SDs from the control mean on at least one side. Follow-up patient recordings showed gradual decreases in abnormal M60 latencies over months; weekly MEG and ImPACT testing in one patient showed normalisation of verbal memory at week 2, visual memory and symptom scores at week 5 and M60 latencies at week 10. Conclusions The M60 SEF represents the first intracortical stage of neuronal processing of external somatosensory input to the brain. In this preliminary study we found significant differences in M60 latencies between subjects with acute concussion and controls, as well as within subject changes during recovery in the weeks after concussion. Competing interests None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».