Notice bibliographique
Résumé
After an introduction of the general context of the ``standard'' cosmology, this thesis presents, how, using comparison of the apparent luminosity of nearby and distant type Ia supernovae (SNIa), it is possible to specify the geometry of the universe and perform a measurement of the principal cosmological parameters. We describe, after, how, from observations using the wide field camera CFH12K mounted on the CFHT (Canada France Hawaii Telescope, 3.6m, Hawaii) and softwares developed within our group, we were able to discover during the spring 2001 a batch of 4 distant SNIa. A similar search carried out with the CTIO (Cerro Tololo Interamerican Telescope, 4M, Chile) by our collaborators allowed the discovery of about ten additional supernovae. We present in this thesis the analyze of the 6 farthest supernovae (with redshift between 0.5 and 1.2) that were followed by the instrument WFPC2 of the Hubble Space Telescope. From these observations, we constructed their lightcurves using photometric differential analysis specific to the instrument WFPC2 that we developed during this work. The simulation of the flux of those supernovae within the observationnal instruments enabled us to construct lightcurve models and then fits of their characteristics: apparent luminosity at the time of maximum and decline rate. Finally, using the comparison of this batch to a batch of about one hundred nearby SNIa coming from the literature, we performed a measure of the cosmological parameters. We find, considering a flat universe, a reduced density of matter of 0.35 (0.15 stat) and 0.22 (0.25 stat) respectively for the supernovae with a redshift around 0.5 and around 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».