Development of a high fidelity pressurized porcine beating heart simulator for cardiac surgery training
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Development of a high-fidelity cardiac surgery simulator (CSS) requires integration of a heart model with a mock cardiopulmonary bypass (CPB) circuit that can provide feedback to mimic the pathophysiology of cardiac surgery. However, the cost of commercially available simulators precludes regular use. We describe steps in the construction of a high-fidelity CSS that integrates a pulsatile paracorporeal ventricular-assist device (Pulse-VAD) and a commercially available CPB simulator. METHODS/RESULTS: simulator, as well as Pulse-VAD cannulation (fitted with inflatable balloons) of both ventricles. After each simulation run, the team addressed key issues to derive successive model changes through consensus. Key modifications included: a) pressure maintenance of the cardiac chambers (removal of lungs, Pulse-VAD cannulation sites at the left pulmonary artery and vein, double ligation of arch vessels); b) high-fidelity beating of both ventricles (full Pulse-VAD bladder filling and ensuring balloon neck placement at the valvular plane) and c) reproducible management of porcine anatomy (management of porcine aorta, ligation of left azygous vein and shortened ascending thoracic aortic segment). CONCLUSION: A CSS can be prepared at low cost, with integration into a high-fidelity CPB simulator with a novel beating heart component. This setup can be used in teaching the basics of CPB techniques and complex surgical procedures. Future work is needed to validate this model as a simulation instrument.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle