In Vivo 3T Magnetic Resonance Imaging Using a Biologically Specific Contrast Agent for Prostate Cancer: A Nude Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
We characterized in vivo a functional superparamagnetic iron-oxide magnetic resonance contrast agent that shortens the T2 relaxation time in magnetic resonance imaging (MRI) of prostate cancer xenografts. The agent was developed by conjugating Molday ION™ carboxyl-6 (MIC6), with a deimmunized mouse monoclonal antibody (muJ591) targeting prostate-specific membrane antigen (PSMA). This functional contrast agent could be used as a noninvasive method to detect prostate cancer cells that are PSMA positive and more readily differentiate them from surrounding tissues for treatment. The functional contrast agent was injected intravenously into mice and its effect was compared to both MIC6 (without conjugated antibody) and phosphate-buffered saline (PBS) injection controls. MR imaging was performed on a clinical 3T MRI scanner using a multiecho spin echo (MESE) sequence to obtain T2 relaxation time values. Inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy was used to confirm an increase in elemental iron in injected mice tumours relative to controls. Histological examination of H&E stained tissues showed normal morphology of the tissues collected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».