Interfacility Transfer Directly to the Neuroangiography Suite in Acute Ischemic Stroke Patients Undergoing Thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose— In patients identified at referring facilities with acute ischemic stroke caused by a large vessel occlusion, bypassing the emergency department (ED) with direct transport to the neuroangiography suite may safely shorten reperfusion times. Methods— We conducted a single-center retrospective review of consecutive patients transferred to our facility for consideration of endovascular therapy. Patients were identified as admitted directly to the neuroangiography suite (DAN), transferred to the ED before intra-arterial therapy (ED-IA), and transferred to the ED but did not receive IA therapy (ED-IV). Results— A retrospective review of a prospectively maintained database of transfer patients between January 2013 and October 2016 with large vessel occlusions identified 108 ED-IV patients and 261 patients who underwent mechanical thrombectomy (DAN=111 patients and ED-IA=150 patients). There were no differences in baseline characteristics among the 3 groups. The median computed tomography ASPECTS (Alberta Stroke Program Early CT Score) was lower in the ED-IV group versus the ED-IA and DAN groups (8 versus 9; P =0.001). In the DAN versus ED-IA cohort, there were comparable rates of TICI2b/3 recanalization and access to recanalization time. There was significantly faster hospital arrival to groin access time in the DAN cohort (81 minutes versus 22 minutes; P =0.001). Functional independence at 90 days was comparable in the DAN versus ED-IA cohorts but worse in the ED-IV group (43% versus 44% versus 22%; P =0.001). Conclusions— DAN is safe, feasible, and associated with faster times of hospital arrival to recanalization. The clinical benefit of this approach should be assessed in a prospective randomized trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».