Abstract 618: Inflammatory Biomarkers are Improved Subsequent to an Aerobic Exercise Training Intervention in African Americans
Notice bibliographique
Résumé
African Americans (AA) have the highest prevalence of hypertension (HTN) in the world which may emanate from their predisposition to heightened endothelial inflammation. Long-term exposure of the endothelium to proinflammatory cytokines leads to increased oxidative stress, inflammation, and endothelial dysfunction which support an environment favoring HTN. It is thought that the balance between pro- and anti-inflammation plays a crucial role as a determinant of endothelial homeostasis and health. Positive associations between proinflammatory markers such as C-reactive protein (CRP) and interleukin-6 (IL-6) with HTN have been reported. Elevated circulating levels of the anti-inflammatory cytokine, interleukin-10 (IL-10) have been associated with improved endothelial function. In addition, aerobic exercise training (AEXT) has been associated with favorable endothelial adaptations. PURPOSE: To evaluate the effect of a 6-month AEXT intervention on the inflammatory biomarkers CRP, IL-6, and IL-10 in African Americans. A secondary purpose was to determine whether there are relationships between the changes in CRP, IL-6, and IL-10 subsequent to the 6-month AEXT intervention. METHODS: A Pre-Post design was employed following the completion of screening, dietary stabilization, and antihypertensive medication tapering. Subjects were sedentary, putatively healthy, 45-71 y/o AA men and women. Baseline evaluation included fasting blood sampling and graded exercise testing (GXT). Participants engaged in 6-months of AEXT. At the conclusion of the AEXT intervention, baseline tests were repeated. Concentrations of CRP, IL-6, and IL-10 were determined using an ELISA. RESULTS: There was a significant decrease in CRP (n=37; p=0.01) and a significant decrease in IL-6 (n=32; p=0.04) following AEXT. IL-10 was increased following the AEXT intervention, however it was not statistically significant (n=26; p=0.08). There were no significant relationships between the changes in the inflammatory biomarkers measured. CONCLUSION: Based on the favorable adaptations in the inflammatory biomarkers CRP and IL-6, AEXT may be a viable, nonpharmacologic method to reduce the risk for HTN in AA by improving inflammation status and endothelial function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».