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Enregistrement W2617117417 · doi:10.1071/aj16171

Baseline characterisation and monitoring protocols for development of shale and tight gas resources, northern Perth Basin

2017· article· en· W2617117417 sur OpenAlexaff
Allison Hortle, Suman George, Matthew Myers, Cameron White

Notice bibliographique

RevueThe APPEA Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaseline (sea)GroundwaterStructural basinEnvironmental scienceGeological surveyOil shaleMethaneHydrology (agriculture)GeologyEngineeringWaste managementOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CSIRO, in collaboration with Latent Petroleum, AWE Limited, Origin Energy, Norwest Energy and the WA Department of Mines and Petroleum (DMP) have established a research program into methods of calculating baseline values of environmental indicators and monitoring techniques during development of tight gas resources in the northern Perth Basin. As part of the project, a desktop review of available groundwater monitoring data around the sponsors’ permit areas was conducted, along with measurements of ambient methane (CH4) concentrations. The groundwater study indicated a lack of monitoring wells within the permit areas, apart from those being monitored by explorers, and provides a valuable update to the regional groundwater models built by the WA Department of Water (DoW). The mobile CH4 survey measured ambient levels of CH4 across the basin, and CH4 concentrations were close to those measured at the Cape Grim atmospheric research station (Tasmania). The soil-gas flux survey measured very low or negative CH4 flux, closely associated with carbon dioxide (CO2) levels, indicating the flux rate was controlled by microbial action. The outcomes of the project are intended to assist operators to address community assurance, adhere to or surpass regulatory requirements and establish industry best practice standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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