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Enregistrement W2617133394 · doi:10.1371/journal.pone.0178043

Transgender-inclusive measures of sex/gender for population surveys: Mixed-methods evaluation and recommendations

2017· article· en· W2617133394 sur OpenAlexafffundabout
Greta R. Bauer, Jessica Braimoh, Ayden I. Scheim, Christoffer Dharma

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, San FranciscoInstitute of Gender and HealthPierre Elliott Trudeau Foundation
Mots-clésTransgenderPopulationPsychologyProxy (statistics)Sexual minoritySexual orientationSocial psychologyDemographySociologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given that an estimated 0.6% of the U.S. population is transgender (trans) and that large health disparities for this population have been documented, government and research organizations are increasingly expanding measures of sex/gender to be trans inclusive. Options suggested for trans community surveys, such as expansive check-all-that-apply gender identity lists and write-in options that offer maximum flexibility, are generally not appropriate for broad population surveys. These require limited questions and a small number of categories for analysis. Limited evaluation has been undertaken of trans-inclusive population survey measures for sex/gender, including those currently in use. Using an internet survey and follow-up of 311 participants, and cognitive interviews from a maximum-diversity sub-sample (n = 79), we conducted a mixed-methods evaluation of two existing measures: a two-step question developed in the United States and a multidimensional measure developed in Canada. We found very low levels of item missingness, and no indicators of confusion on the part of cisgender (non-trans) participants for both measures. However, a majority of interview participants indicated problems with each question item set. Agreement between the two measures in assessment of gender identity was very high (K = 0.9081), but gender identity was a poor proxy for other dimensions of sex or gender among trans participants. Issues to inform measure development or adaptation that emerged from analysis included dimensions of sex/gender measured, whether non-binary identities were trans, Indigenous and cultural identities, proxy reporting, temporality concerns, and the inability of a single item to provide a valid measure of sex/gender. Based on this evaluation, we recommend that population surveys meant for multi-purpose analysis consider a new Multidimensional Sex/Gender Measure for testing that includes three simple items (one asked only of a small sub-group) to assess gender identity and lived gender, with optional additions. We provide considerations for adaptation of this measure to different contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,782
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,753
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7820,753
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,015
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0100,008
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,373
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations448
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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