Risk factors for postoperative complications in total thyroidectomy
Notice bibliographique
Résumé
Thyroid cancer incidence is increasing, and with it, an increase in total thyroidectomy. There are limited studies comparing outcomes in total thyroidectomy performed in the inpatient versus outpatient setting.The objective of this study was to perform a comparative analysis of risk factors and outcomes of postoperative morbidity and mortality in total thyroidectomy performed as an inpatient versus outpatient surgery.Retrospective cohort study of data from the 2005 to 2014 multi-institutional, risk-adjusted American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (ACS-NSQIP) database. A multivariate regression model with corresponding odds ratios and 95% confidence intervals was used to determine 30-day morbidity and mortality after total thyroidectomies, and also risk factors of postoperative outcomes.From 2005 to 2014, 40,025 total thyroidectomies were performed (48.5% inpatient, 51.5% outpatient). The 30-day complication rate for all total thyroidectomies was 7.74%. Multivariate logistic regression analysis was performed to control for potential confounding variables. Preoperative factors that affected complications rates for inpatient thyroidectomies included: age ≥70, non-Caucasian race, dependent functional status, history of congestive heart failure, smoking history, bleeding disorder, wound infection, and preoperative sepsis (P < 0.05). In addition, preoperative factors affecting complications in thyroidectomy performed as an outpatient surgery included malignant thyroid pathology (P 0.05).We identified a subset of preoperative conditions that affect risk of complications after total thyroidectomy. Recommendations for patient selection for outpatient total thyroidectomies should be modified to account for pre-existing conditions that increase the risk of postoperative morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».