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Enregistrement W2617182764 · doi:10.1186/s12284-017-0165-2

08SG2/OsBAK1 regulates grain size and number, and functions differently in Indica and Japonica backgrounds in rice

2017· article· en· W2617182764 sur OpenAlexfundno aff
Hua Yuan, Shijun Fan, Juan Huang, Shijie Zhan, Shifu Wang, Peng Gao, Weilan Chen, Bin Tu, Bingtian Ma, Yuping Wang, Peng Qin, Shigui Li

Notice bibliographique

RevueRice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPeking UniversityInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésJaponicaJaponica riceBiologyAgronomyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Both grain size and grain number are significant for rice yield. In the past decade, a number of genes related to grain size and grain number have been documented, however, the regulatory mechanisms underlying them remains ambiguous. RESULTS: population. We focused on the linkage region on chromosome 8, and named this locus as 08sg2. One of three SNPs identified in the linkage region was located in an exon of OsBAK1, leading to a nonsynonymous mutation in the kinase domain. The plant harboring the mutant version 08sg2 locus exhibited a decreased grain size, grain number and plant height. Cytological analysis indicated that 08SG2 regulated spikelet hull development by affecting cell proliferation. The grain size and number of knockout mutants of OsBAK1 in the japonica background were significantly decreased, but less so than in 08sg2, supporting the idea that the SNP in OsBAK1 was responsible for the 08sg2 phenotype, but that 08SG2/OsBAK1 function differently in indica and japonica backgrounds. 08sg2 was insensitive to 24-epiBL, and the expression of BR-related genes was obviously altered in 08sg2. The proportionally decreased grain length when 08sg2 and GS3 were combined indicate that 08SG2 and GS3 regulate grain length independently. CONCLUSIONS: Our work shows that 08SG2/OsBAK1 is important for rice yield in both indica and japonica backgrounds, by regulating grain size and grain number, and the function of 08SG2/OsBAK1 is obviously affected by genetic background. The amino acid substituted in 08sg2 is highly conserved among different species, supporting the idea that it is important for the molecular function of 08SG2/OsBAK1. Together, our work is helpful for fully understanding the function of 08SG2/OsBAK1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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