Water Quality Assessment of the South-Eastern Part of Lake Lanao, Philippines
Notice bibliographique
Résumé
This paper aimed at underlying some physico-chemical characteristics of the water of Lake Lanao at Poona-bayabao, Lanao Del Sur during the first quarter of 2015, by evaluating a total of eight (8) water quality parameters. Physical parameters were temperature, depth, transparency, and total suspended solids. On the other hand, the chemical parameters were pH, dissolved oxygen, phosphate and nitrate. Three sampling stations were considered in the study. Community’s knowledge, perceptions, and attitudes towards the utilization and condition of the lake were also evaluated through interview. Results showed that all assessed physico-chemical parameters still conformed to the Philippines standards set by Department of Environment and Natural Resources (DENR) for fresh surface water as Class A as for the year 2015. One-way Anova showed no significant difference in the overall average of the physico-chemical characteristics in the three sampling stations of Lake Lanao (p > 0.05). With the results obtained, the Lake can still be a source of water supply that require complete treatment in order to meet National Standards for Drinking Water (NSDW) of the Philippines, within the year of the conduct of the study. For the assessment of community’s knowledge, perceptions, and attitudes, Kruskal-Wallis test showed that the knowledge, perceptions, and attitudes are not significantly different in terms of stations. A more comprehensive and wider range monitoring is recommended for future study about the lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».