Benefit of adjunct universal rectal screening for Chlamydia genital infections in women attending Canadian sexually transmitted infection clinics
Notice bibliographique
Résumé
Adding universal rectal screening to urogenital screening should positively impact rectal Chlamydia trachomatis (CT) incidence in affected populations. A dynamic Markov model was used to evaluate costs and outcomes of three rectal CT screening strategies among women attending sexually transmitted infection clinics in Alberta, Canada: universal urogenital-only screening (UG-only), additional selected (exposure-based) rectal screening (UG+SR), and additional universal rectal screening (UG+UR). The model included two mutually exclusive health states: infected and susceptible. Additionally, the model included two rounds of transmission: male sex partners of women infected with rectal-only CT and female sex partners of those men. CT complications impacting patients' quality of life (QALY) were considered. Alberta and Canadian data were used to estimate model inputs. We used a health care perspective, a time period of 10 years, and a discount rate of 3% for analyses. Compared to UG-only screening, the incremental cost effectiveness ratios (ICERs) were CA$34,000 and CA$49,000 per QALY gained for UG+SR and UG+UR screening strategies, respectively. Compared to UG+SR, the ICER was CA$62,000 per QALY gained for the UG+UR strategy. Both adjunct selected and universal rectal screening strategies are cost effective compared to UG-only screening, and UG+UR screening is cost effective when compared to UG+SR screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».