Determinants of successful vitamin A supplementation coverage among children aged 6–59 months in thirteen sub-Saharan African countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Vitamin A supplementation (VAS) for children aged 6-59 months occurs regularly in most sub-Saharan African countries. The present study aimed to explore child, household and delivery platform factors associated with VAS coverage and identify barriers to compliance in thirteen African countries. DESIGN: We pooled data (n ~60 000) from forty-four household coverage surveys and used bivariate and multivariable regression analyses to assess the effects of supplementation strategy, rural v. urban residence, child sex, child age, caregiver education and campaign awareness on child VAS status. Setting/Subjects Primary caregivers of children aged 6-59 months in thirteen countries. RESULTS: Door-to-door distribution resulted in higher VAS coverage than fixed-site plus outreach approaches (91 v. 63 %) and was a significant predictor of supplementation in the adjusted model (OR=19·0; 95 % CI 17·2, 21·1; P<0·001). Having been informed about the campaign was the main predictor of VAS in the door-to-door (OR=6·8; 95 % CI 5·8, 7·9; P<0·001) and fixed-site plus outreach (OR=72·5; 95 % CI 66·6, 78·8; P<0·001) groups. CONCLUSIONS: Door-to-door provision of VAS may achieve higher coverage than fixed-site models in the African context. However, the phase-out of door-to-door polio immunization campaigns in most sub-Saharan African countries threatens the main distribution vehicle for VAS. Our findings suggest well-informed communities are key to attaining higher coverage using fixed-site delivery alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».