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Enregistrement W2617244291 · doi:10.2147/opth.s135068

Randomized comparison of in vivo performance of two point-of-care tear film osmometers

2017· article· en· W2617244291 sur OpenAlexaff
Jerry Nolfi, Barbara Caffery

Notice bibliographique

RevueClinical ophthalmology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensNorth Toronto Eye Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOphthalmologyIn vivoPoint (geometry)Point-of-care testingRandomized controlled trialOptometryPoint of careInternal medicinePathologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To compare the in vivo precision of two commercially available point-of-care osmometers among normal subjects with no dry eye disease. Methods: Twenty healthy adults with healthy ocular surfaces were evaluated by licensed eye care practitioners. All subjects had low Ocular Surface Disease Index score (<5), normal tear breakup time (>10 seconds), and no evidence of corneal fluorescein staining. Five consecutive measurements of tear osmolarity were measured on each eye using each of the two osmo­meters: the TearLab Osmolarity System (TearLab) and the I-Med i-Pen (i-Pen), for a total of 200 measurements per device. Performance of the osmometers was determined by specificity, estimated by the percentage of osmolarity data at or below the clinical cutoff (308 mOsm/L) and precision, and represented by the standard deviation per subject. In addition, to assess analytical performance, on each day of patient testing, standardized osmolarity quality control solutions (338 mOsm/L) were tested on the TearLab per manufacturer instructions. i-Pen manufacturer instructions do not neither provide for, nor recommend quality control procedures. Results: The mean age of the 20 subjects was 27±8 years (range: 19–48 years, 16 females, four males). Over 2 months of testing, the TearLab reported analytical performance on quality control solutions of 335.8±4.2 mOsm/L with a coefficient of variation of 1.3%. In the subject cohort, 90.9% of TearLab measurements were in the normal range ≤308 mOsm/L. The i-Pen reported 37.5% of all measurements in the normal range. The average intra-subject osmolarity of the TearLab was 295.4±8.6 mOsm/L, which was significantly lower and less variable than the i-Pen, which reported an average of 319.4±20.3 mOsm/L ( P <0.001). When the measurements were grouped by subject, the TearLab accurately identified 100% of subjects as normal while the i-Pen accurately identified only 15% of subjects as normal. Conclusion: In this randomized comparative study of two point-of-care osmometers among normal, healthy non-dry eye subjects, the TearLab Osmolarity System demonstrated accuracy, precision, and agreement with clinical interpretation in line with the manufacturer claims. The i-Pen lacked sufficient performance to delineate subjects with and without dry eye disease. Keywords: tear osmolarity, TearLab osmolarity system, i-Pen osmolarity, precision

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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