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Enregistrement W2617251756 · doi:10.1101/144493

Associations of prenatal and postnatal growth with insulin-like growth factor-I levels in pre-adolescence

2017· preprint· en· W2617251756 sur OpenAlexafffund
Ryan Arathimos, Corrie Macdonald‐Wallis, CJ Bull, JMP Holly, Emily Oken, Kramer Ms, Nina Gusina, Natalia Bogdanovich, Konstantin Vilchuck, Rita Patel, Richard M. Martin, Kate Tilling

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation TrustNational Institutes of HealthEuropean CommissionUniversity of BristolCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésBreastfeedingMedicineWeight gainBirth weightInsulin-like growth factorDemographyGrowth factorPregnancyPediatricsEndocrinologyInternal medicineBody weightBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Rapid pre - and postnatal growth have been associated with later life adverse health outcomes, which could implicate (as a mediator) circulating insulin-like-growth-factor I (IGF-I), an important regulator of growth. We investigated associations of prenatal (birth weight and length) and postnatal growth in infancy and childhood with circulating IGF-I measured at 11.5 years of age. Methods We analysed 11.5-year follow-up data from 17,046 Belarusian children who participated in the Promotion of Breastfeeding Intervention Trial (PROBIT) since birth. Results Complete data were available for 5422 boys and 4743 girls (60%). We stratified the analyses by sex, as there was evidence of interaction between growth and sex in their associations with IGF-I. Weight and length/height velocity during childhood were positively associated with IGF-I at 11.5 years; associations increased with age at growth assessment and were stronger for length/height gain than for weight gain. The change in internal run-normalized IGF-I z-score at 11.5 years was 0.038 (95% CI -0.004,0.080) per standard deviation (SD) increase in length gain at 0-3 months amongst girls and 0.025 (95% CI - 0.011,0.060) amongst boys, increasing to 0.336 (95% CI 0.281,0.391;) and 0.211 (95% CI 0.165,0.256) for girls and boys, respectively, for growth during 6.5-11.5 years. Conclusion Postnatal growth velocities in childhood are positively associated with levels of circulating IGF-I in pre-adolescents. Future studies should focus on assessing whether IGF-I is on the causal pathway between early growth and later health outcomes, such as cancer and diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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