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Enregistrement W2617264738 · doi:10.5114/pg.2017.68044

Malignant peritoneal mesothelioma – a rare cause of laparotomy

2017· article· en· W2617264738 sur OpenAlexaboutno aff
Tomasz Okniński, Monika Romanowska, Jacek Pawlak, Agnieszka Nawrocka-Kunecka

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaparotomyMedicineMesotheliomaPeritoneal mesotheliomaGeneral surgeryInternal medicineGastroenterologyPathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Okniński T, Romanowska M, Pawlak J, Nawrocka-Kunecka A. Malignant peritoneal mesothelioma – a rare cause of laparotomy. Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny. 2017;12(2):152-155. doi:10.5114/pg.2017.68044. APA Okniński, T., Romanowska, M., Pawlak, J., & Nawrocka-Kunecka, A. (2017). Malignant peritoneal mesothelioma – a rare cause of laparotomy. Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny, 12(2), 152-155. https://doi.org/10.5114/pg.2017.68044 Chicago Okniński, Tomasz, Monika Romanowska, Jacek Pawlak, and Agnieszka Nawrocka-Kunecka. 2017. "Malignant peritoneal mesothelioma – a rare cause of laparotomy". Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny 12 (2): 152-155. doi:10.5114/pg.2017.68044. Harvard Okniński, T., Romanowska, M., Pawlak, J., and Nawrocka-Kunecka, A. (2017). Malignant peritoneal mesothelioma – a rare cause of laparotomy. Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny, 12(2), pp.152-155. https://doi.org/10.5114/pg.2017.68044 MLA Okniński, Tomasz et al. "Malignant peritoneal mesothelioma – a rare cause of laparotomy." Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny, vol. 12, no. 2, 2017, pp. 152-155. doi:10.5114/pg.2017.68044. Vancouver Okniński T, Romanowska M, Pawlak J, Nawrocka-Kunecka A. Malignant peritoneal mesothelioma – a rare cause of laparotomy. Gastroenterology Review/Przegląd Gastroenterologiczny. 2017;12(2):152-155. doi:10.5114/pg.2017.68044.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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