Repetitive reaching training combined with transcranial Random Noise Stimulation in stroke survivors with chronic and severe arm paresis is feasible: a pilot, triple-blind, randomised case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Therapy that combines repetitive training with non-invasive brain stimulation is a potential avenue to enhance upper limb recovery after stroke. This study aimed to investigate the feasibility of transcranial Random Noise Stimulation (tRNS), timed to coincide with the generation of voluntary motor commands, during reaching training. METHODS: A triple-blind pilot RCT was completed. Four stroke survivors with chronic (6-months to 5-years) and severe arm paresis, not taking any medications that had the potential to alter cortical excitability, and no contraindications to tRNS or MRI were recruited. Participants were randomly allocated to 12 sessions of reaching training over 4-weeks with active or sham tRNS delivered over the lesioned hemisphere motor representation. tRNS was triggered to coincide with a voluntary movement attempt, ceasing after 5-s. At this point, peripheral nerve stimulation enabled full range reaching. To determine feasibility, we considered adverse events, training outcomes, clinical outcomes, corticospinal tract (CST) structural integrity, and reflections on training through in-depth interviews from each individual case. RESULTS: Two participants received active and two sham tRNS. There were no adverse events. All training sessions were completed, repetitive practice performed and clinically relevant improvements across motor outcomes demonstrated. The amount of improvement varied across individuals and appeared to be independent of group allocation and CST integrity. CONCLUSION: Reaching training that includes tRNS timed to coincide with generation of voluntary motor commands is feasible. Clinical improvements were possible even in the most severely affected individuals as evidenced by CST integrity. TRIAL REGISTRATION: This study was registered on the Australian and New Zealand Clinical Trials Registry (ANZCTR) http://www.ANZCTR.org.au/ACTRN12614000952640.aspx . Registration date 4 September 2014, first participant date 9 September 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».