Hypoglycemia: a review of definitions used in clinical trials evaluating antihyperglycemic drugs for diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand the severity and potential impact of heterogeneity in definitions of hypoglycemia used in diabetes research, we aimed to review the hypoglycemia definitions adopted in randomized controlled trials (RCTs). METHODS: We reviewed 109 RCTs included in the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health reports for the second- and third-line therapy for the patients with type 2 diabetes (T2D). RESULTS: Nearly 60% (n=66) of the studies reviewed presented the definitions for overall hypoglycemia, and another 20% (n=22) of the studies reported the results for hypoglycemia but did not report a definition. Among these 66 studies, only 9 (14%) followed the American Diabetes Association/European Medicines Agency specified guidelines to define hypoglycemia, with an exact threshold of plasma glucose ≤3.9 mmol/L. Fifty-two of the 66 studies (79%) used a threshold considerably lower than the recommended ≤3.9 mmol/L, and 16 studies used a threshold between 3.8 and 4.0 mmol/L. The proportion of the trials that used a cutoff value of <3.1 mmol/L appeared to be slightly similar among the more commonly used non-insulin treatments, GLP-1s (7 of 18 [39%]), thiazolidinediones (TZDs; 6 of 11 [55%]), DPP-4s (12 of 19 [64%]), and sulfonylureas (11 of 20 [55%]). Among trials with intermediate-long-acting insulins (neutral protamine Hagedorn insulin, detemir, glargine), 7 of 26 trials (27%) used a cutoff of <3.1 mmol/L. The definition of severe hypoglycemia was also subject to substantial heterogeneity, in both the utilized threshold and accompanying soft definitions. CONCLUSION: This review demonstrates that substantial heterogeneity exists in the definition of overall, severe/major, and nocturnal hypoglycemia across RCTs investigating T2D interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,268 | 0,707 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle