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Enregistrement W2617285563 · doi:10.4003/006.035.0109

A Periphyton-Based Diet Results in an Increased Growth Rate Compared to a Detritus-Based Diet in the Invasive New Zealand Mud Snail (<i>Potamopyrgus antipodarum</i>).

2017· article· en· W2617285563 sur OpenAlexaboutno aff
Edward P. Levri, Sarah Landis, Brittany Smith

Notice bibliographique

RevueAmerican Malacological Bulletin · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPennsylvania State University
Mots-clésPeriphytonDetritusBenthic zoneSnailBiologyInvertebrateEcologyPopulationDetritivoreSedimentAlgae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The invasive New Zealand mud snail, Potamopyrgus antipodarum (Gray 1843), has been present in the Laurentian Great Lakes for at least 20 years. Recently, the snail has spread to streams that empty into Lake Ontario. In the deep waters of Lake Ontario, detritus is the common food source for the snails; while in streams periphyton becomes an important part of their diet. This experiment was designed to test the hypothesis that a diet of periphyton will lead to a higher growth rate compared to detritus. Benthic sediment was collected from 18 m depth in Lake Erie. Periphyton was grown on small rocks collected from Spring Run stream in central Pennsylvania. Eighty juvenile snails (0.6–1.0 mm in length) were placed individually into plastic cups and divided into four treatments: control snails that were fed Spirulina powder (standard lab diet), snails kept in lake sediment, snails reared on rocks with periphyton growth, and snails in a combination habitat of rock and lake sediment. After six weeks, the snails were measured again. Snails in the periphyton-only treatment had a significantly greater growth rate than snails in the remaining treatments. The other three treatments resulted in similarly low growth rates. These results suggest that the change in diet from detritus-based to periphyton-based as the snails move from a lake to a stream environment may result in higher individual and possibly population growth rates, and thus could increase their invasion success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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