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Enregistrement W2617290749 · doi:10.1136/bjsports-2016-097270.218

Annual trends in follow-up visits for paediatricpediatric concussion in emergency departments and doctors’ offices in ontario, canada between 2003–2013

2017· article· en· W2617290749 sur OpenAlexaffabout
Liraz Fridman, Michal Scolnik, Alison Macpherson, Linda Rothman, Astrid Guttmann, Anne M. Grool, Daniel Rodriguez Duque, Roger Zemek

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaYork UniversityHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationChildren's Hospital of Eastern OntarioInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionMedicineEmergency departmentRetrospective cohort studyPopulationEmergency medicinePediatricsInjury preventionPhysical therapyPoison controlFamily medicinePsychiatryInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Over the past ten years, ED and physician office visits for paediatric concussion have more than quadrupled. Current concussion management guidelines recommend follow-upand clearance by a physician prior to resumption of contact activities. However, compliance with recommended follow-up is not well documented in the literature. Objective To examine trends in follow-up visits in accordance with current recommended guidelines for children with concussion. Design Retrospective population-based study. Setting Children and youth presenting to emergency departments (EDs) and doctors’ offices with concussion over a 10-year time period (2003–2013) in Ontario, Canada. Outcome measures We examined the percentage of children and youth who were seen for follow-up visit post-concussion. Trends in the percent of children with a follow-up visit following an index visit to either a doctor’s office or an ED were reported. Main results The proportion of children and youth assessed for concussion follow-up (N=45,150) has increased significantly (p<0.0001). In 2003, only 1010 of 7170 (14.2%) patients with an index visit for concussion had follow-up assessment; in 2009, 2733 of 10,134 (27.0%) had a follow-up visit, and by 2013, 11,806 of 21,681 (54.5%) received follow-up care. Conclusions Despite increasing trends in the proportion of children being examined for concussion follow-up over a 10-year period, nearly half of all children with an index visit for concussion still do not receive follow-up assessment. This suggests that ongoing efforts to improve compliance with recommended guidelines will be important. Competing interests None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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