Multivariate hybrid pathways for creating exceptional customer experiences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to focus on the evolving field of hybrid services within the customer service domain. The distinguishing characteristic of hybrid services is its rapid advancements and intersection of technology innovations mixed with customer service approaches. Design/methodology/approach Extensive research and analysis has identified numerous models to measure service quality and most of these models are derived from the SERVQUAL. Since SERVQUAL is not clearly focused to analyze the customer’s experience, the authors have used mixed methods of data collection. The two sources of data are both primary and secondary data. Primary source of research is semi-structured feedback with key operations manager and front line employees involved in the business process outsourcing industry. Secondary source of data is based on case studies of organizations engaged in information technology and ecommerce. Findings In this study, the author suggests multivariate hybrid pathways to streamline and deliver exceptional customer experience, which enhances the customer retention and firm’s competitive advantage. This study emphasizes on the imminent growth of hybrid services within the customer service domain. The distinguishing characteristic of hybrid services is its rapid advancements and intersection of technology innovations mixed with customer service approaches. The customers’ interactions with a firm are gaining proportional complexity due to the intercourse of human and technology interactions. Originality/value This study integrates the diverging but distinct pathways that influence customer experience. The study is centralized on the theme that there is a progressive dependence of human interactions with technological developments. It highlights the advent of new digital technologies that are the catalyst for personalized customer experiences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle