The chemokine stromal cell derived factor 1α(SDF-1α )upregulates MT2-MMP expression in human glioma cells
Notice bibliographique
Résumé
Proc Amer Assoc Cancer Res, Volume 45, 2004 1758 Chemokines have been found to alter tumor growth and metastasis. In previous work, we described that CXCR4 was predominantly expressed amongst several chemokine receptors in glioma cells (JBC 277:49481, 2002). As the only known ligand of CXCR4 is SDF-1, we tested the response of 2 CXCR4-bearing human glioma cell lines, LN827 and U373, to SDF-1α. We found that 100ng/ml SDF-1α increased the expression of transcripts encoding membrane-type 2-matrix metalloproteinase (MT2-MMP) (p<0.01) in both cell lines. This was selective in that the expression level of MT1-, MT3-, and MT5-MMP did not change in response to SDF-1α. Similarly, 2 growth factors of relevance to glioma cells, VEGF and HGF, did not vary when treated with SDF-1α. Flow cytometry and western blot analyses confirmed that SDF-1α upregulated MT2-MMP protein expression. Ongoing experiments on motility, chemotaxis and survival are aimed at addressing the phenotype of glioma cells responding to SDF-1α. We are also using RNAi, a simple and powerful gene silencing technique, to downregulate MT2-MMP so as to further analyze its functional role in glioma biology. Our results emphasize the need to understand the activities of CXCR4 in glioma cells, so that therapies aimed at CXCR4 and MT2-MMP may prove to be of utility for this incurable cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».