Age estimation of immature human skeletal remains from the dimensions of the girdle bones in the postnatal period
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study provides classical calibration regression formulae for age estimation from the dimensions of unfused shoulder and pelvic girdle bones. MATERIALS AND METHODS: Age estimation models were derived from a sample of 160 known age and sex individuals (63 females and 97 males) aged birth to 12 years, selected from Portuguese and English skeletal collections. The sample was divided into two age groups at the age of 2 years, and formulae were obtained for the sexes separately and combined. RESULTS: Measurements of the pelvis provide more precise age estimates than the shoulder. In the younger age group, the height and width of the ilium, and the height of the glenoid yield the most precise age estimates. In the older age group, the length of the clavicle provides the most precise estimates, followed by measurements of the pubis and ischium. DISCUSSION: In the younger individuals (<2 years), age estimates based on measurements of the pelvic girdle seem to be as or more precise than those based on the length of long bones. In older individuals (≥2 years), estimates based on the measurements of the girdles are less precise than those based on the length of long bones. These age estimation formulae may be useful for fragmentary and incomplete material in archaeological and forensic contexts. The formulae are suitable for a variety of archeological populations living under adverse conditions. These conditions are similar to some "developing" countries, and hence the formulae may also be applicable to modern forensic remains from such environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,097 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».