“It's a fight to get anything you need” — Accessing care in the community from the perspectives of people with multimorbidity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a growing interest in redesigning health-care systems to better manage the increasing numbers of people with multimorbidity. Knowing how patients experience health-care delivery and what they need from the health-care system are critical pieces of evidence that can be used to guide health system reforms. OBJECTIVE: The purpose of this study was to understand the challenges patients with multimorbidity face in accessing care in the community, and the implications for patients and their families. METHODS: A secondary analysis of qualitative data was conducted on semi-structured interviews with 116 patients who were receiving care in an urban rehabilitation facility in 2011. Exploratory interpretive analysis was used to identify themes about access to care. RESULTS: Challenges occurred at two levels: at the health system level and at the individual (patient) level. Issues at the health system level fell into two broad categories: availability of services (failing to qualify, coping with wait times, struggling with scarcity and negotiating the location of care) and service delivery (unreliable care, unmet needs, incongruent care and inflexible care). Challenges at the patient level fell into the themes of logistics of accessing care and financial strain. Patients interacted and responded to these challenges by: managing the system, making personal sacrifices, substituting with informal care, and resigning to system constraints. CONCLUSION: Identifying the barriers patients encounter and the lengths they go to in order to access care highlights areas where policy initiatives can focus to develop appropriate and supportive services that are more person and family-centred.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».