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Enregistrement W2617369015 · doi:10.1093/ndt/gfx154.sp658

SP658DIALYSIS WITHDRAWAL: CAUSE OF MORTALITY ALONG A DECADE (2004-2014)

2017· article· en· W2617369015 sur OpenAlexaboutno aff
Milagros Ortiz, Carmen Mon, Juan Carlos Herrero, Olimpia Ortega, Isabel Rodríguez, Paloma Gallar, Aniana Oliet, María Sánchez Sánchez, Rosa Camacho, Ana Vigil

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Coding and Health Information
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND AIMS: More advanced age and comorbidity of patients starting dialysis makes dialysis withdrawal (DW) more frequent. In international registers (Canadian Register, USRDS,⋯), high mortality for this cause (close to 25%) has been recognized for years. In most of these registers, there are not distinction between death caused by DW and death caused by the illness that was the reason of DW. Our aim was to study mortality in our dialysis unit between 2004 and 2014, focusing on the role of DW. METHODS: Retrospectively, we collected mortality data on our dialysis unit for ten years. During this period, 215 patients died. Clinical, biochemical (analytical closer to the date of exitus, one month before as much) and causes of death were analyzed. Death by DW was defined as that which occurred 72 hours after the last dialysis. Cachexia was defined as anorexia, asthenia, reduced intake and progressive weight loss. RESULTS: DW was proposed to 110 (51.2%) patients, 101 (46%) accepted. It was responsible for the death in 23% of cases (23 patients), 10.65% of overall mortality. The others (78 patients) died by the processes that conditioned its withdrawal. Univariate study (table) In the logistic regression analysis, factors associated with DW were: more advanced age (HR:1.04, 95% CI 1.01 to 1.02) , cachexia (HR:3.2, 95% CI 1.2 to 8.6) and higher ferritin levels (HR:1.001, 95% CI 1 to 1.002). SP658 Figure

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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