Mechanisms of self-organized criticality in social processes of knowledge creation
Notice bibliographique
Résumé
In online social dynamics, a robust scale invariance appears as a key feature of collaborative efforts that lead to new social value. The underlying empirical data thus offers a unique opportunity to study the origin of self-organized criticality (SOC) in social systems. In contrast to physical systems in the laboratory, various human attributes of the actors play an essential role in the process along with the contents (cognitive, emotional) of the communicated artifacts. As a prototypical example, we consider the social endeavor of knowledge creation via Questions and Answers (Q&A). Using a large empirical data set from one of such Q&A sites and theoretical modeling, we reveal fundamental characteristics of SOC by investigating the temporal correlations at all scales and the role of cognitive contents to the avalanches of the knowledge-creation process. Our analysis shows that the universal social dynamics with power-law inhomogeneities of the actions and delay times provides the primary mechanism for self-tuning towards the critical state; it leads to the long-range correlations and the event clustering in response to the external driving by the arrival of new users. In addition, the involved cognitive contents (systematically annotated in the data and observed in the model) exert important constraints that identify unique classes of the knowledge-creation avalanches. Specifically, besides determining a fine structure of the developing knowledge networks, they affect the values of scaling exponents and the geometry of large avalanches and shape the multifractal spectrum. Furthermore, we find that the level of the activity of the communities that share the knowledge correlates with the fluctuations of the innovation rate, implying that the increase of innovation may serve as the active principle of self-organization. To identify relevant parameters and unravel the role of the network evolution underlying the process in the social system under consideration, we compare the social avalanches to the avalanche sequences occurring in the field-driven physical model of disordered solids, where the factors contributing to the collective dynamics are better understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».