Systematic review of clinical guidance documents for autism spectrum disorder diagnostic assessment in select regions
Notice bibliographique
Résumé
Clinical guidance documents play an important role in ensuring access to high-quality autism spectrum disorder diagnostic assessment practices. The objective was to perform a systematic review of professional association and government clinical guidance documents for autism spectrum disorder diagnostic assessment, analyzing their quality and content. The government search was limited to English-speaking, single-payer, publicly funded health systems. A quality appraisal was conducted by two appraisers using the Appraisal of Guidelines Research and Evaluation, second edition tool. A content analysis was conducted for recommended clinical personnel and psychometric tools. The 11 documents demonstrated higher quality in Scope and Purpose (mean: 90.1, standard deviation: 7.4) and Clarity of Presentation (mean: 82.8, standard deviation: 9.4) and lower quality in Applicability (mean: 43.3, standard deviation: 23.8) and Rigor of Development (mean: 52, standard deviation: 21.9). All documents either recommended multidisciplinary team assessment or stated it was ideal. The documents varied substantially in their recommended tools and personnel for diagnostic assessment. There was little supporting evidence for team and personnel recommendations. Multiple guidance documents exist for autism spectrum disorder diagnostic assessments, with varying quality and recommendations. The substantial variation likely stems from insufficient evidence supporting assessment practices. Research is required to close the evidence gaps and inform high-quality clinical guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,127 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».