MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2617425553 · doi:10.1093/neuonc/nox083.151

LGG-18. MOLECULAR ALTERATIONS PREDICT RESPONSE TO CHEMOTHERAPY AND OUTCOME OF PEDIATRIC LOW-GRADE GLIOMA

2017· article· en· W2617425553 sur OpenAlexaff
Michal Zápotocký, Scott Ryall, Matthew Mistry, Anthony Arnoldo, Álvaro Lassaletta, Ana Guerreiro Stücklin, Rahul Krishnatry, Kohei Fukuoka, Peter B. Dirks, Vijay Ramaswamy, Ute Bartels, Annie Huang, Nataliya Zhukova, Éric Bouffet, Uri Tabori, Cynthia Hawkins

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurofibromatosisInternal medicineOncologyChemotherapyGliomaCohortPathologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pediatric low-grade glioma (pLGG) is the most common childhood brain tumor. Recently, alterations of the RAS/MAPK pathway have been identified as the major driver of PLGG however little is known about prognostic implications. DESIGN/METHODS: We undertook a large population based study of all pLGG diagnosed from 1985–2015. Detection of known pLGG-related fusions was evaluated by NanoString and point mutations BRAF-V600E and H3.3K27M were evaluated using QX200™Droplet Digital™PCR. Results were correlated with outcome and response to chemotherapy. RESULTS: BRAF was found to be altered (KIAA1549-BRAF or BRAF-V600E) in 57% of patients in our pLGG cohort with full clinical and molecular data (n=480). Other alterations accounted for 6% of cases (FGFR1-TACC1(n=9), MYBL1(n=5), H3.3K27M(n=10)). The remaining 37% pLGG cases did not harbor any of evaluated alterations. Additional 134 patients with neurofibromatosis-1(NF1) were included in survival analysis. Kaplan-Meier analysis revealed 10-year PFS 72.3% for NF1, 68.3% for all KIAA1549-BRAF, and 28.4% for BRAF-V600E(p<0.0001). Among other alterations, H3.3K27M delineated a poor prognostic group with behavior similar to high-grade glioma. All patients with FGFR1-TACC1 and MYBL1 were alive at the time of analysis despite several observed progressions. Furthermore, we evaluated whether differences in survival could be correlated with response to conventional therapy in 92 patients. Change in tumor size at 6 months of chemotherapy differed depending on alteration. 45% of patients with BRAF-KIAA1549 responded to first line chemotherapy, and only 7.5% progressed. Similarly, 35% of NF1 patients responded and none progressed. In contrast, only 15% BRAF-V600E responded and more than half of tumors exhibited growth after six months of chemotherapy. CONCLUSIONS: In contrast to BRAF-V600E, KIAA1549-BRAF defines a group of pLGG patients with excellent prognosis and response to chemotherapy similar to NF1. Biopsy should be mandated in order to predict outcome, response to chemotherapy and evaluate targets for novel therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuro-Oncology→Même sujetGlioma Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→