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Enregistrement W2617439321 · doi:10.3997/2214-4609.201700630

BSR Distribution from Newly Acquired 2D Seismic and the Potential Link to Thermogenic Petroleum Systems, Offshore Newfoundland and Labrador, Canada

2017· article· en· W2617439321 sur OpenAlexaffabout
Christina Stead, J.C. Carter, D. Norris, D. Cameron

Notice bibliographique

RevueProceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensNalcor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySubmarine pipelineCoringPetroleumSeabedClathrate hydratePetroleum seepProspectingOceanographyPetroleum engineeringSeismologyPaleontologyDrillingMining engineeringHydrateMethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Newly acquired 2D broadband seismic data has led to new data coverage over the slope and deep water regions of the margin. In other petroleum exploration regions there are several examples of attempts to link active thermogenic petroleum systems to the occurrence of bottom simulating reflectors. Given the recent increase in seismic data coverage and ongoing seabed sampling programs, are there new observations derived from this dataset that can lend support to the previous efforts undertaken along the Eastern Canadian margin? Four cases of mapped BSR’s are highlighted in this study, with emphasis on relating the newly acquired seismic data to observations from previous studies. Some BSR’s exist near mapped AVO anomalies with associated faults, potentially feeding the gas hydrates from depth. At the Mizzen oil discovery, the BSR in that region may be related to migration of hydrocarbon from a proven thermogenic petroleum system. Conclusions of previous studies assessed some thermogenic hydrocarbon input to the hydrate and implied charge from depth. Heat flow measurements associated with the seabed coring program also support higher gradients in the slope to deepwater areas. This would support the addition of thermogenically derived C2+ gases in order to explain the hydrate stability depth observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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