Detritiation Technology Development for Environmental Protection
Notice bibliographique
Résumé
Korea is operating 24 nuclear power plants and a highly advanced neutron application reactor HANARO (High-flux Advanced Neutron Application Reactor). In addition, Korea is designing a tritium storage and delivery system (SDS) for ITER. We have been developing detritiation and tritium storage technologies since the operation of Wolsong CANDU (Canada Deuterium-Uranium) station in 1983. The Wolsong Tritium Removal System (TRF) was designed to remove tritium generated in heavy water of the moderator and heat transport. Catalysts transfer tritium from the tritiated heavy water to gaseous tritiated deuterium. The hydrogen isotopes, including tritium, are transported to a cryogenic distillation system where the tritium is removed for safe storage. Conventional high-pressure storage tanks can be dangerous for the storage of radioactive tritium gas. We have been studying various kinds of metal hydride, such as titanium, zirconium cobalt, and depleted uranium. Titanium was proven to store tritium safely and efficiently for a long period of time. Zirconium cobalt, meanwhile, incorporates tritium safely and compactly, and temporarily holds large quantities that can be recovered easily under safe, controlled conditions. However owing to the disproportionation characteristics of zirconium cobalt, we are now developing depleted uranium hydride safe handling technologies. In this technical note, we present the details of the recent development progress of these tritium systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».