Differential Survival of Hyper-Aerotolerant Campylobacter jejuni under Different Gas Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Campylobacter jejuni accounts for a significant number of foodborne illnesses around the world. C. jejuni is microaerophilic and typically does not survive efficiently in oxygen-rich conditions. We recently reported that hyper-aerotolerant (HAT) C. jejuni are highly prevalent in retail poultry meat. To assess the capabilities of HAT C. jejuni in foodborne transmission and infection, in this study, we investigated the prevalence of virulence genes in HAT C. jejuni and the survival in poultry meat in atmosphere at a refrigeration temperature. When we examined the prevalence of eight virulence genes in 70 C. jejuni strains from raw poultry meat, interestingly, the frequencies of detecting virulence genes were significantly higher in HAT C. jejuni strains than aerosenstive C. jejuni strains. This suggests that HAT C. jejuni would potentially be more pathogenic than aerosensitive C. jejuni. Under aerobic conditions, aerosensitive C. jejuni survived at 4°C in raw poultry meat for three days, whereas HAT C. jejuni survived in poultry meat for a substantially extended time; there was a five-log CFU reduction over two weeks. In addition, we measured the effect of other gas conditions, including N2 and CO2, on the viability of HAT C. jejuni in comparison with aerosensitive and aerotolerant strains. N2 marginally affected the viability of C. jejuni. However, CO2 significantly reduced the viability of C. jejuni both in culture media and poultry meat. Based on the results, modified atmosphere packaging using CO2 may help us to control poultry contamination with HAT C. jejuni.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».