Analyses of thrombi in acute ischemic stroke: A consensus statement on current knowledge and future directions
Notice bibliographique
Résumé
Limited data exist on clot composition and detailed characteristics of arterial thrombi associated with large vessel occlusion in acute ischemic stroke. Advances in endovascular thrombectomy and related imaging modalities have created a unique opportunity to analyze thrombi removed from cerebral arteries. Insights into thrombus composition, etiology, physical properties and neurovascular interactions may lead to future advancements in acute ischemic stroke treatment and improved clinical outcomes. Advances in imaging techniques may enhance clot characterization and inform therapeutic decision-making prior to treatment and reveal stroke etiology to guide secondary prevention. Current imaging techniques can provide some information about thrombi, but there remains much to evaluate about relationships that may exist among thrombus composition, occlusion characteristics and treatment outcomes. Improved pathophysiological characterization of clot types, their properties and how these properties change over time, together with clinical correlates from ongoing studies, may facilitate revascularization with thrombolysis and thrombectomy. Interdisciplinary approaches covering clinical, engineering and scientific aspects of thrombus research will be key to advancing the understanding of thrombi and improving acute ischemic stroke therapy. This consensus statement integrates recent research on clots and thrombi retrieved from cerebral arteries and provides a rationale for further analyses, including current opportunities and limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».